Huajishe Notes

Home

❯

机器学习

❯

深度学习模型 重构

❯

7 因果模型篇

❯

8 科研问题与开放方向

Folder: 机器学习/深度学习模型-重构/7-因果模型篇/8-科研问题与开放方向

5 items under this folder.

  • May 22, 2026

    5-适合做小课题的问题清单

    • 小课题
    • PC算法复现
    • 加性噪声模型
    • 工具变量
    • 因果效应估计
    • 方差缩减
    • 倾向得分
    • Contextual-Bandits
  • May 22, 2026

    2-因果表示学习的瓶颈

    • 因果表示学习
    • 可识别性
    • 非高斯噪声
    • 神经网络
    • 多模态CRL
    • 部分可观测
    • 因果一致性
    • 计算复杂度
  • May 22, 2026

    3-反事实生成与可解释性

    • 反事实生成
    • 可容反事实
    • 因果一致性
    • 事实一致性
    • 最小变更
    • Pearl反事实框架
    • 溯因
    • 预测
  • May 22, 2026

    4-因果世界模型的开放问题

    • 因果世界模型
    • CWM
    • dreamer
    • Planning-Transformer
    • ccm
    • 可扩展性
    • LLM融合
    • 长时域规划
  • May 22, 2026

    1-因果模型的关键难点

    • 可识别性
    • 未观测混杂
    • 非线性SCM
    • 高斯噪声
    • 连续与离散数据
    • 计算复杂度
    • 高维数据
    • 因果发现算法

Created with Quartz v4.5.2 © 2026

  • Huajishe