Huajishe Notes
Search
Search
Dark mode
Light mode
Explorer
Home
❯
机器学习
❯
深度学习模型 重构
❯
7 因果模型篇
❯
8 科研问题与开放方向
Folder: 机器学习/深度学习模型-重构/7-因果模型篇/8-科研问题与开放方向
5 items under this folder.
May 22, 2026
5-适合做小课题的问题清单
小课题
PC算法复现
加性噪声模型
工具变量
因果效应估计
方差缩减
倾向得分
Contextual-Bandits
May 22, 2026
2-因果表示学习的瓶颈
因果表示学习
可识别性
非高斯噪声
神经网络
多模态CRL
部分可观测
因果一致性
计算复杂度
May 22, 2026
3-反事实生成与可解释性
反事实生成
可容反事实
因果一致性
事实一致性
最小变更
Pearl反事实框架
溯因
预测
May 22, 2026
4-因果世界模型的开放问题
因果世界模型
CWM
dreamer
Planning-Transformer
ccm
可扩展性
LLM融合
长时域规划
May 22, 2026
1-因果模型的关键难点
可识别性
未观测混杂
非线性SCM
高斯噪声
连续与离散数据
计算复杂度
高维数据
因果发现算法