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4 后训练与对齐
Folder: 机器学习/深度学习模型-重构/2-生成式模型篇/4-后训练与对齐
12 items under this folder.
May 17, 2026
10-蒸馏与模型压缩
蒸馏
模型压缩
知识蒸馏
LLM
May 17, 2026
9-RLAIF与Constitutional-AI
RLAIF
Constitutional-AI
对齐
AI对齐
May 17, 2026
7-RLHF
RLHF
强化学习
人类反馈
对齐
LLM
May 17, 2026
8-DPO与直接偏好优化
偏好优化
DPO
RLHF
对齐
LLM
May 17, 2026
5-Adapter-Prefix-Prompt-Tuning
Adapter
Prefix-Tuning
Prompt-Tuning
PEFT
LLM
May 17, 2026
6-偏好优化总论
偏好优化
DPO
RLHF
对齐
LLM
May 17, 2026
2-SFT-监督微调
SFT
监督微调
后训练
LLM
May 17, 2026
3-PEFT总论
PEFT
参数高效微调
LoRA
Adapter
May 17, 2026
4-LoRA与QLoRA
LoRA
QLoRA
参数高效微调
后训练
LLM
May 17, 2026
1-预训练与继续预训练
预训练
自回归语言模型
LLM
深度学习
May 17, 2026
Constitutional AI 与 RLAIF:原则引导的对齐方法
Constitutional-AI
RLAIF
对齐
自我批评
大语言模型
May 17, 2026
03-RLHF与对齐
RLHF
对齐
大语言模型
强化学习