Huajishe Notes

Home

❯

机器学习

❯

深度学习模型 重构

❯

2 生成式模型篇

❯

4 后训练与对齐

Folder: 机器学习/深度学习模型-重构/2-生成式模型篇/4-后训练与对齐

12 items under this folder.

  • May 17, 2026

    10-蒸馏与模型压缩

    • 蒸馏
    • 模型压缩
    • 知识蒸馏
    • LLM
  • May 17, 2026

    9-RLAIF与Constitutional-AI

    • RLAIF
    • Constitutional-AI
    • 对齐
    • AI对齐
  • May 17, 2026

    7-RLHF

    • RLHF
    • 强化学习
    • 人类反馈
    • 对齐
    • LLM
  • May 17, 2026

    8-DPO与直接偏好优化

    • 偏好优化
    • DPO
    • RLHF
    • 对齐
    • LLM
  • May 17, 2026

    5-Adapter-Prefix-Prompt-Tuning

    • Adapter
    • Prefix-Tuning
    • Prompt-Tuning
    • PEFT
    • LLM
  • May 17, 2026

    6-偏好优化总论

    • 偏好优化
    • DPO
    • RLHF
    • 对齐
    • LLM
  • May 17, 2026

    2-SFT-监督微调

    • SFT
    • 监督微调
    • 后训练
    • LLM
  • May 17, 2026

    3-PEFT总论

    • PEFT
    • 参数高效微调
    • LoRA
    • Adapter
  • May 17, 2026

    4-LoRA与QLoRA

    • LoRA
    • QLoRA
    • 参数高效微调
    • 后训练
    • LLM
  • May 17, 2026

    1-预训练与继续预训练

    • 预训练
    • 自回归语言模型
    • LLM
    • 深度学习
  • May 17, 2026

    Constitutional AI 与 RLAIF:原则引导的对齐方法

    • Constitutional-AI
    • RLAIF
    • 对齐
    • 自我批评
    • 大语言模型
  • May 17, 2026

    03-RLHF与对齐

    • RLHF
    • 对齐
    • 大语言模型
    • 强化学习

Created with Quartz v4.5.2 © 2026

  • Huajishe