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深度学习模型 重构
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7 因果模型篇
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1 因果基础框架
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3 核心工具
Folder: 机器学习/深度学习模型-重构/7-因果模型篇/1-因果基础框架/3-核心工具
4 items under this folder.
May 22, 2026
1-do算子
do算子
干预分布
do演算
后门准则
前门准则
可辨识性
原子干预
vs
May 22, 2026
4-混杂与选择偏差
混杂
选择偏差
后门路径
未观测混杂
调整公式
分层分析
匹配
倾向得分
May 22, 2026
3-反事实推理
反事实推理
三步法
溯因预测修正
单世界假设
ITE
直接效应
间接效应
SCM
May 22, 2026
2-可辨识性
因果可辨识性
ID算法
d分离
后门准则
未观测混杂
不可辨识
do演算
参数可辨识